UP TO DIET - גיליון מספר 5 - ינואר 2018

UP TP DIET | 1.2018 - 15 - , ניבאו את הסיכון לתמותה WHtR , ובמיוחד ה- WHR ה- BMI באופן יעיל יותר ביחס למדד ה- לשאר המדדים ABSI בהשוואה בין מדד ה- יש את המתאם הגבוה ABSI האנתרופומטריים, נמצא של- ביותר לחיזוי הסיכון לתמותה ולחיזוי גורמי סיכון אחרים הקשורים בהשמנה ובאורח חיים לא בריא, ביניהם עישון, חוסר פעילות גופנית, אכילה מועטה של פירות וירקות .]8[ וצריכה מופרזת של אלכוהול בחן את הקשר 2017 מחקר עוקבה נוסף שפורסם בשנת לתמותה מסיבות שונות, ABSI בין תוצאות ערכי מדד ה- בכללן מחלות לב וכלי דם, וסרטן. הנתונים התבססו על .]9[ נבדקים בוגרים אוסטרלים 4056 מחקר שבדק הוא המדד היעיל ביותר ABSI מחקר זה הוכיח שוב כי ה- לחיזוי הסיכונים הקשורים להשמנה בהשוואה למדידות . כמו כן, הבליט BMI WHR,WHtR אנתרופומטריות אחרות: , המחקר את ההבדלים בשכיחות למוות ממחלות לב בין גברים לנשים כפי שנצפה במחקרים ספציפיים אחרים; כלומר, תוצאות המדדים הראו רלוונטיות וספציפיות באבחון השמנה בטנית לפי מגדר. מספר מחקרים נוספים שנערכו בשנים האחרונות מחזקים את יעילות המדד בניבוי סיכונים בריאותיים ], תסמונת 10[ הקשורים בהשמנה בטנית, כולל סוכרת ] ולחץ דם גבוה. 11[ מטבולית איך מחשבים את הערכים? לשם חישוב המדד החדש יש להשתמש במחשבון שפיתחו המדענים (קישור למחשבון). התוצאות מציינות את הסיכון היחסי ביחס למבנה הגוף. פירושה שהנמדד בסיכון ממוצע למוות ביחס 1 הספרה פירושו סיכון מתחת לממוצע, וערך 1- לגילו. ערך נמוך מ פירושו סיכון גדול יותר. 1- גבוה מ בניתוח המחקרים האורכיים אפשר Z-Score השימוש ב- ABSI התאמה מיטבית של תוצאות ערכי הייחוס של ה- לשינויים בהרכב הגוף עם ההתקדמות בגיל ולהבדלים בהרכב הגוף בין גברים לנשים. לסיכום, ישנן מספר שיטות להערכת תקינות המשקל. BMI השיטות המקובלות והנוחות ביותר הן מדד ה- , ABSI והיקף המותן, אך הן מוגבלות. המדד החדש, על ידי כך שהוא מוסיף BMI משלים למעשה את מדד ה- את נתוני המגדר והיקף המותן ומשקלל אותם. בכך הוא מנבא באופן טוב יותר את הסיכון למוות מוקדם ולתחלואה שקשורה בהשמנה, ובמיוחד בהשמנה בטנית. עושה רושם שהמדד הנגיש הזה הוא השחקן החדש והלגיטימי שלו ייחלנו. עיסוקו העיקרי של ליאור הדיאטן הוא תזונת ספורט. בעל קליניקה פרטית. דיאטן הבית של ההתאחדות בכדורגל. /http://liormany.co.il את ר: רשימת מקורות 1. Gómez-Ambrosi, J., Silva, C., Galofré, J. C., Escalada, J., Santos, S., Millán, D & Rotellar, F. (2012). Body mass index classification misses subjects with increased cardiometabolic risk factors related to elevated adiposity. International journal of obesity, 36(2), 286- 294. 2. Lam, B. C. C., Koh, G. C. H., Chen, C., Wong, M. T. K., & Fallows, S. J. (2015). Comparison of body mass index (BMI), body adiposity index (BAI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR) and waist-to-height ratio (WHtR) as predictors of cardiovascular disease risk factors in an adult population in Singapore. PLoS One, 10(4), e0122985. 3. Ye, Y., Bao, Y., Hou, X., Pan, X., Wu, H., Li, H., ... & Jia, W. (2009). Identification of waist circumference cutoffs for abdominal obesity in the Chinese population: a 7.8-year follow-up study in the Shanghai urban area. International Journal of Obesity, 33(9), 1058-1062. 4. Ogden, C. L., Carroll, M. D., Curtin, L. R., McDowell, M. A., Tabak, C. J., & Flegal, K. M. (2006). Prevalence of overweight and obesity in the United States, 1999- 2004. Jama, 295(13), 1549-1555. 5. Krakauer, N. Y., & Krakauer, J. C. (2012). A new body shape index predicts mortality hazard independently of body mass index. PloS one, 7(7), e39504. 6. Cambridge University School of Clinical Medicine (2001). Health and lifestyle survey users’ manual. Technical report. 7. Cox, B. D., & Whichelow, M. (1996). Ratio of waist circumference to height is better predictor of death than body mass index. BMJ: British Medical Journal, 313(7070), 1487. 8. Krakauer, N. Y., & Krakauer, J. C. (2014). Dynamic association of mortality hazard with body shape. PLoS One, 9(2), e88793. 9. Grant, J. F., Chittleborough, C. R., Shi, Z., & Taylor, A. W. (2017). The association between A Body Shape Index and mortality: Results from an Australian cohort. PloS one, 12(7), e0181244. 10. He, S., & Chen, X. (2013). Could the new body shape index predict the new onset of diabetes mellitus in the Chinese population?. PLoS One, 8(1), e50573. 11. Matsha, T. E., Hassan, M. S., Hon, G. M., Soita, D. J., Kengne, A. P., & Erasmus, R. T. (2013). Derivation and validation of a waist circumference optimal cutoff for diagnosing metabolic syndrome in a South African mixed ancestry population. Int J Cardiol, 168(3), 2954-5. .]7[